Research Project:
Sürdürülebi̇li̇r Tarim İçi̇n Maki̇ne Öğrenmesi̇ Temelli̇ Geneti̇k Anali̇z Platformu Geli̇şti̇ri̇lmesi̇

Simple item page
dc.contributorÜstünel, Faruk
dc.contributorIşık, Esra Büşra
dc.contributorKhan, Mohammad Asif
dc.contributorBalkaya, Ahmet
dc.contributor.institutionauthorIŞIK, ESRA BÜŞRA
dc.contributor.institutionauthorKHAN, MOHAMMAD ASİF
dc.date.accessioned2024-01-22T21:50:47Z
dc.date.available2024-01-22T21:50:47Z
dc.date.issued2023-02-01
dc.descriptionGıda ihtiyacının karşılanmasında, yoğun girdili tarımsal uygulamalar ve sürdürülebilir tarım işlemlerinin artmasıyla biyolojik verilerin analizi ve yönetiminin günümüzde temel esas haline gelmesi agrigenomik pazarına olan ilgiyi arttırmıştır. InsightAce Analytic araştırmasına göre, küresel agrigenomik pazarı 2021de 4.05 milyar USD iken 2030da bu rakamın %9.14\"lük bir bileşik büyüme ile 8.83 milyar USD seviyesine ulaşacağı öngörülmektedir. Tarımsal üretimin en önemli parçalarını oluşturan mısır, şeker pancarı, ayçiçeği, sorgum ve soya fasulyesi gibi ürünler tarih boyunca en önemli gıdalar arasında yer almıştır ve bunların daha dayanıklı bir şekilde üretimi için genomik araştırmaların önemi hayati önem taşımaktadır. Buradan elde edilen genetik bilgilerin biyoinformatik analizler ile anlamlı sonuçlar doğurması bitkilerin daha güçlü olmasını, hastalık ve böceklere karşı dayanıklı ürünler elde edilmesini sağlayabilirken klasik çözümler bu isterleri yapamamaktır. Bu sorunları düşük maliyetle daha fazla verim alabilecek, sürdürülebilirliği sağlayacak, tarımda katma değer yaratacak sürdürülebilir tarım için makine öğrenmesi temelli genetik analiz platformu olan BiovaML ile çözmek istemekteyiz. Böylelikle tarımsal üretimin daha sağlıklı, mahsul koruma ve girdi yönetimi ile yapılması mümkün olacaktır. Geleneksel yöntemlerden farklı olarak geliştireceğimiz platform ile hedef kitlemize bilimsel veritabanlarını kullanarak veriye dayalı çözümler sunacağız. 12 aylık 3 iş paketinden oluşan projemizde platformun kurgusunu yapıp yüksek doğruluk içeren tahmin modelleri geliştireceğiz. İlk olarak bilimsel verilerden oluşturan tahmin modelleri geliştirilip platformun temeli oluşturulacaktır. Daha sonra arayüz tasarımını gerçekleştirip prototip ürünü elde etmiş olacağız. Son olarak yazılım testlerini de yaptıktan sonra platformu bulut ortamına yükleyerek nihai ürünü kullanıcıların hizmetine sunacağız.
dc.identifier2220415
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12645/38978
dc.subjectTarımsal Bilimler
dc.subjectZiraat
dc.subjectBiyoteknoloji ve Genetik
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectBiyoenformatik
dc.subjectYapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma
dc.subjectBilgisayar Öğrenimi
dc.subjectSinirsel Ağlar
dc.subjectAgricultural Sciences
dc.subjectAgriculture
dc.subjectBiotechnology and Genetics
dc.subjectComputer Sciences
dc.subjectbioinformatics
dc.subjectArtificial Intelligence, Computer Learning and Pattern Recognition
dc.subjectComputer Learning
dc.subjectNeural Networks
dc.subjectTarım ve Çevre Bilimleri (AGE)
dc.subjectMühendislik, Bilişim ve Teknoloji (ENG)
dc.subjectTarım Bilimleri
dc.subjectBilgisayar Bilimi
dc.subjectBAHÇE BİTKİLERİ
dc.subjectBİLGİSAYAR BİLİMİ, YAPAY ZEKA
dc.subjectBİLGİSAYAR BİLİMİ, TEORİ VE YÖNTEM
dc.subjectAgriculture & Environment Sciences (AGE)
dc.subjectEngineering, Computing & Technology (ENG)
dc.subjectAGRICULTURAL SCIENCES
dc.subjectCOMPUTER SCIENCE
dc.subjectHORTICULTURE
dc.subjectCOMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
dc.subjectCOMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
dc.subjectTeorik Bilgisayar Bilimi
dc.subjectBilgisayarla Görme ve Örüntü Tanıma
dc.subjectBilgisayar Bilimi Uygulamaları
dc.subjectYapay Zeka
dc.subjectBilgisayar Bilimi (çeşitli)
dc.subjectGenel Bilgisayar Bilimi
dc.subjectBahçecilik
dc.subjectFizik Bilimleri
dc.subjectYaşam Bilimleri
dc.subjectTheoretical Computer Science
dc.subjectComputer Vision and Pattern Recognition
dc.subjectComputer Science Applications
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectComputer Science (miscellaneous)
dc.subjectGeneral Computer Science
dc.subjectHorticulture
dc.subjectPhysical Sciences
dc.subjectLife Sciences
dc.titleSürdürülebi̇li̇r Tarim İçi̇n Maki̇ne Öğrenmesi̇ Temelli̇ Geneti̇k Anali̇z Platformu Geli̇şti̇ri̇lmesi̇
dspace.entity.typeProject
local.avesis.id8e6bd4c6-4d19-4515-8fea-c038615cf69e
local.project.countryTürkiye
local.project.statusDevam Ediyor
local.project.typeTÜBİTAK Projesi
project.endDate2024-04-30
project.startDate2023-02-01
relation.isPersonOfProject77c1681f-5052-456d-b0ed-24ad1a6c8927
relation.isPersonOfProject60fee672-8864-4711-ae92-5b9dd3bb0ef7
relation.isPersonOfProject.latestForDiscovery77c1681f-5052-456d-b0ed-24ad1a6c8927
Files
Collections
Projeler / Projects