Research Project: Sürdürülebi̇li̇r Tarim İçi̇n Maki̇ne Öğrenmesi̇ Temelli̇ Geneti̇k Anali̇z Platformu Geli̇şti̇ri̇lmesi̇
Abstract
Description
Gıda ihtiyacının karşılanmasında, yoğun girdili tarımsal uygulamalar ve sürdürülebilir tarım işlemlerinin artmasıyla biyolojik verilerin analizi ve yönetiminin günümüzde temel esas haline gelmesi agrigenomik pazarına olan ilgiyi arttırmıştır. InsightAce Analytic araştırmasına göre, küresel agrigenomik pazarı 2021de 4.05 milyar USD iken 2030da bu rakamın %9.14\"lük bir bileşik büyüme ile 8.83 milyar USD seviyesine ulaşacağı öngörülmektedir. Tarımsal üretimin en önemli parçalarını oluşturan mısır, şeker pancarı, ayçiçeği, sorgum ve soya fasulyesi gibi ürünler tarih boyunca en önemli gıdalar arasında yer almıştır ve bunların daha dayanıklı bir şekilde üretimi için genomik araştırmaların önemi hayati önem taşımaktadır. Buradan elde edilen genetik bilgilerin biyoinformatik analizler ile anlamlı sonuçlar doğurması bitkilerin daha güçlü olmasını, hastalık ve böceklere karşı dayanıklı ürünler elde edilmesini sağlayabilirken klasik çözümler bu isterleri yapamamaktır. Bu sorunları düşük maliyetle daha fazla verim alabilecek, sürdürülebilirliği sağlayacak, tarımda katma değer yaratacak sürdürülebilir tarım için makine öğrenmesi temelli genetik analiz platformu olan BiovaML ile çözmek istemekteyiz. Böylelikle tarımsal üretimin daha sağlıklı, mahsul koruma ve girdi yönetimi ile yapılması mümkün olacaktır. Geleneksel yöntemlerden farklı olarak geliştireceğimiz platform ile hedef kitlemize bilimsel veritabanlarını kullanarak veriye dayalı çözümler sunacağız. 12 aylık 3 iş paketinden oluşan projemizde platformun kurgusunu yapıp yüksek doğruluk içeren tahmin modelleri geliştireceğiz. İlk olarak bilimsel verilerden oluşturan tahmin modelleri geliştirilip platformun temeli oluşturulacaktır. Daha sonra arayüz tasarımını gerçekleştirip prototip ürünü elde etmiş olacağız. Son olarak yazılım testlerini de yaptıktan sonra platformu bulut ortamına yükleyerek nihai ürünü kullanıcıların hizmetine sunacağız.
Keywords
Tarımsal Bilimler, Ziraat, Biyoteknoloji ve Genetik, Bilgisayar Bilimleri, Biyoenformatik, Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma, Bilgisayar Öğrenimi, Sinirsel Ağlar, Agricultural Sciences, Agriculture, Biotechnology and Genetics, Computer Sciences, bioinformatics, Artificial Intelligence, Computer Learning and Pattern Recognition, Computer Learning, Neural Networks, Tarım ve Çevre Bilimleri (AGE), Mühendislik, Bilişim ve Teknoloji (ENG), Tarım Bilimleri, Bilgisayar Bilimi, BAHÇE BİTKİLERİ, BİLGİSAYAR BİLİMİ, YAPAY ZEKA, BİLGİSAYAR BİLİMİ, TEORİ VE YÖNTEM, Agriculture & Environment Sciences (AGE), Engineering, Computing & Technology (ENG), AGRICULTURAL SCIENCES, COMPUTER SCIENCE, HORTICULTURE, COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS, Teorik Bilgisayar Bilimi, Bilgisayarla Görme ve Örüntü Tanıma, Bilgisayar Bilimi Uygulamaları, Yapay Zeka, Bilgisayar Bilimi (çeşitli), Genel Bilgisayar Bilimi, Bahçecilik, Fizik Bilimleri, Yaşam Bilimleri, Theoretical Computer Science, Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science Applications, Artificial Intelligence, Computer Science (miscellaneous), General Computer Science, Horticulture, Physical Sciences, Life Sciences