Research Project:
Karaciğerde Fibrozisin Kantitatif Faz Görüntüleme Kullanılarak Makina Öğrenme İle Evrelendirilmesi

Simple item page
dc.contributorAkçakır, Osman
dc.contributorGücin, Zühal
dc.contributorÇoban, Ganime
dc.date.accessioned2023-02-17T09:48:14Z
dc.date.available2023-02-17T09:48:14Z
dc.date.issued2021-06-09
dc.descriptionKaraciğer fibrozisinin evrelendirilmesinde doku kesitleri, çeşitli histokimyasal boyalar kullanılarak görüntülenmekte ve patolog tarafından incelenmektedir. Fakat, hastalığın evresinin belirlenmesinde patologlar arasında belirgin fark olmaktadır. Bu durum kısmen laboratuvarlar arasındaki boyama prosedüründeki farklılıklar, kısmen de evrelendirme prosedürünün yarı nicel olmasından kaynaklanmaktadır. Projemizde, bu sorunları dijital patoloji için boyama olmaksızın kantitatif faz görüntülenmesi ile çözmeyi hedefliyoruz. Kantitatif faz görüntüleme tekniği, doku dilimindeki kütle yoğunluk dağılımını haritalandırır. Bu yoğunluk dağılımı henüz karaciğer fibrozisinde incelenmemiştir. Bu projede kantitatif faz görüntü bilgisiyle karaciğer fibrozisini evrelemeyi planlıyoruz. Ayrıca, doğru ve objektif fibrozis evrelendirilmesi için makine öğrenme eğitim prosedürü boyunca üretilen özniteliklere dayanan yaklaşımı kullanacağız. Bugüne kadar kantitatif faz ile karaciğer fibrozisinin evrelendirilmesi yapılmamıştır. Bu proje, bahsedilen bu alanda bir ilk olma niteliğindedir. Karaciğer fibrozisinin objektif bilgisayar tabanlı teknikleri kullanarak evrelendirilmesi de diğer bir katkıdır. Makine öğrenme teknikleri, gösterdiği üstün performans sayesinde bilgisayar tabanlı görüntüleme uygulamalarında yaygın olarak kullanılmaktadır ve bu tekniğin insan karaciğer biyopsilerinde karaciğer fibrozis evrelendirilmesinde doğruluğu, hassasiyeti ve spesifikliği iyileştireceğine inanmaktayız. Standart boyama ile elde edilen görüntülere dayanan makine öğrenme tekniklerde yeni vakalara genelleştirebilmek için kullanılan verinin benzer istatistiksel özelliğe sahip olması gerekmektedir. Boyanmış örneklerin kullanıldığı geleneksel görüntüleme yöntemleri bu konuda büyük değişkenlik göstermektedir. Kantitatif faz görüntüleme metodunda numunenin içsel özelliklerini ölçülmekte olup, boyama ile ilgili değişiklik göstermemektedir. Bu çalışmamızda kantitatif faz görüntülemeyi ve makine öğrenmesini bir araya getirerek daha doğru ve küresel ölçekte kullanılabilir bir karaciğer fibrozis evreleme metodu geliştirmeyi hedefliyoruz.
dc.identifier20210410
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12645/36801
dc.subjectTıp
dc.subjectSağlık Bilimleri
dc.subjectCerrahi Tıp Bilimleri
dc.subjectPatoloji
dc.subjectBiyomedikal Mühendisliği
dc.subjectBiyofotonik
dc.subjectBiyomedikal Optik
dc.subjectMühendislik ve Teknoloji
dc.subjectMedicine
dc.subjectHealth Sciences
dc.subjectSurgery Medicine Sciences
dc.subjectPathology
dc.subjectBiomedical Engineering
dc.subjectbioPhotonic
dc.subjectBiomedical Optics
dc.subjectEngineering and Technology
dc.subjectKlinik Tıp (MED)
dc.subjectMühendislik, Bilişim ve Teknoloji (ENG)
dc.subjectYaşam Bilimleri (LIFE)
dc.subjectKlinik Tıp
dc.subjectMühendislik
dc.subjectBiyoloji ve Biyokimya
dc.subjectCERRAHİ
dc.subjectMÜHENDİSLİK, BİYOMEDİKAL
dc.subjectPATOLOJİ
dc.subjectClinical Medicine (MED)
dc.subjectEngineering, Computing & Technology (ENG)
dc.subjectLife Sciences (LIFE)
dc.subjectCLINICAL MEDICINE
dc.subjectENGINEERING
dc.subjectBIOLOGY & BIOCHEMISTRY
dc.subjectSURGERY
dc.subjectENGINEERING, BIOMEDICAL
dc.subjectPATHOLOGY
dc.subjectBioengineering
dc.subjectHistology
dc.subjectPathology and Forensic Medicine
dc.subjectSurgery
dc.subjectPhysical Sciences
dc.titleKaraciğerde Fibrozisin Kantitatif Faz Görüntüleme Kullanılarak Makina Öğrenme İle Evrelendirilmesi
dspace.entity.typeProject
local.avesis.idacdc68b4-dceb-4d64-823e-c726584efe21
local.project.countryTürkiye
local.project.statusDevam Ediyor
local.project.typeVakıf
project.endDate2022-12-09
project.startDate2021-06-09

Files

Collections

Projeler / Projects