Goal:
02 - Açlığa Son

Project Logo
Description
AMAÇ 2: AÇLIĞA SON Son 20 yılda hızlı ekonomik büyüme ve tarımsal verimlilikteki artış, yetersiz beslenen insanların sayısında yarıdan fazla azalma sağlamıştır. Eskiden kıtlık ve açlık çeken gelişmekte olan ülkelerin çoğu, en korunmasız kitlelerin beslenme ihtiyaçlarını artık karşılayabiliyor. Orta ve Doğu Asya, Latin Amerika ve Karayipler’de, aşırı açlığın ortadan kaldırılmasında büyük ilerleme kaydedilmiştir. Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları, 2030 yılına kadar açlık ve yetersiz beslenmenin her biçimini sona erdirmeyi, başta çocuklar olmak üzere tüm insanların yıl boyunca yeterli besine sahip olmasını hedefliyor. Amaçlar, küçük çiftçilerin desteklenmesi ve arazi, teknoloji ve piyasalara eşit erişimlerini destekleyen sürdürülebilir tarım uygulamalarının teşvik edilmesini kapsıyor. Aynı zamanda, tarımda verimliliği artırmak için altyapı ve teknolojiye yatırım yapılması alanında uluslararası işbirliğini gerektiriyor. Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları kapsamında konulan diğer hedeflerle birlikte, 2030 yılına kadar açlığı ortadan kaldırabiliriz.

Filters

20221
Reset filters

Settings

Type: Article × Subject: dialysis malnutrition score ×

Publication Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    PublicationOpen Access
    Correlation of Body Composition Analysis with Anthropometric Measurements in Peritoneal Dialysis Patients
    (2022-01-01T00:00:00Z) ARTAN, AYŞE SERRA; GÜRSU, Meltem; ELÇİOĞLU, Ömer Celal; YABACI TAK, AYŞEGÜL; KAZANCIOĞLU, Rümeyza; ARTAN, AYŞE SERRA; GÜRSU, MELTEM; ELÇİOĞLU, ÖMER CELAL; YABACI TAK, AYŞEGÜL; KAZANCIOĞLU, RÜMEYZA
    Objective: This study investigates correlations between different methods for diagnosis of protein energy malnutrition (PEM) in peritoneal dialysis patients. Methods: Twenty four patients were included. Patients with amputations, infections, peritonitis, malignancies and PD duration less than three months were excluded. Physical examination findings, laboratory results and anthropometric measurements were recorded. Body composition analysis was performed with multi-frequency bioimpedance analyzer. Dialysis malnutrition score (DMS) was calculated. The correlations of different parameters were searched. Results: Eleven patients were female and 13 patients were male. Mean age was 58.9±12.6 years. Median dialysis duration was 25 (interquartile range: 14) months. Protein percentage was negatively correlated with fat percentage (r=-0.785; p<0.001), triceps skinfold thickness (SFT) (r=-0.641; p<0.001), biceps SFT (r=-0.685; p<0.001), body mass index (BMI) (r=-0.867; p<0.001), mid-arm circumference (r=-0.680; p=0.001). Fat percentage was positively correlated with BMI (r=0.780; p<0.001), biceps SFT (r=0.817; p<0.001), triceps SFT (r=0.901; p<0.001) and mid-arm circumference (r=0.558; p=0.005) Albumin was negatively correlated with DMS (r= -0.439; p=0.032). DMS and albumin were not correlated with bioimpedance and anthropometry Conclusion: Albumin is a marker of PEM in PD patients. Malnutrition scores may be used as adjunct methods. Increase in fat mass and percentage may influence the interpretation of anthropometric measurements.